产品进展与幕后记录：我们怎么给自己做 GEO，就怎么给你做。
GEO 概念、指标口径与实操方法——看懂数据再动手
豆包 / DeepSeek / Kimi 等引擎的真实回答差异，全部来自实测数据
真实站点的 GEO 提升实验：基线、动作、逐周数据全公开
我们在自己的监测管道里发现了一个行业级问题：监测 prompt 含品牌词时，AI 模型会在回答中复述问题——naive 工具把这种「回声」计为自然提及，我们实测假提及率高达 33%。本文公开检测与剔除方法。
一条「微盟星启」广告在头条刷屏后，我们发现同一篇七段式模板文铺满了 CSDN/网易/腾讯/新浪。本文拆解这条 GEO 黑产流水线的完整结构——以及为什么「口径透明」是对抗它的唯一方式。
我们用同一组 prompt 对 DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT 做了数十次真实监测调用，记录延迟、单次成本与引用（citations）结构。这是监测选型的第一手数据，也是 AIHonest 引擎口径的依据。